El futuro de los podcasts con la Inteligencia artificial IA

La inteligencia artificial (IA) es la base a partir de la cual se imitan los procesos de inteligencia humana mediante la creación y la aplicación de algoritmos creados en un entorno dinámico de computación. O bien, dicho de forma sencilla, la IA consiste en intentar que los ordenadores piensen y actúen como los humanos.

Vicomtech, es un centro de investigación aplicada especializado en las tecnologías cuyo objetivo fue desarrollar un sistema innovador para crear voces humanas basado en la inteligencia artificial, la calidad obtenida es tan alta que la diferencia con la voz real es prácticamente inapreciable.

Basado en técnicas de Deep Learning e Inteligencia Artificial, el sistema aprovecha un conjunto de audios de la voz original para formar un modelo capaz de generar nuevos audios que cuesta distinguirlos de los originales. La tecnología de clonación de voz de Vicomtech permite crear voces singulares y fácilmente reconocibles para personajes digitales o avatares.

La idea de escuchar un podcast completo cuyo host sea una voz no humana no es algo descabellado. James Ryan, un estudiante de la Universidad Santa Cruz de California, presentó esta idea como parte de su tesis doctoral. El podcast se llama Condado de Sheldon. Tiene como anfitrión y creador a un programa de inteligencia artificial llamado SHELDON, cuyo objetivo es examinar las experiencias de los personajes que viven dentro de los condados estadounidenses en el año 1840 y crear historias narrativas basadas en sus experiencias. Se trata casi de un podcast infinito, pues sus tramas están generadas automáticamente por un software. Los personajes de estos condados tienen sus propias vidas y toman sus propias decisiones. Interactúan entre sí e incluso poseen objetivos y sistemas de valores únicos.

Es impresionante el poder que se puede conseguir con la inteligencia artificial. Chatbot o reconocimiento por voz, facial o dactilar, apps de ajedrez y conducción sin conductor son algunos de los ejemplos que muestran que la inteligencia artificial (IA) ya forma parte de nuestras vidas con absoluta normalidad. Gobiernos de medio mundo han entendido que el futuro pasa por la IA y entre sus planes de inversiones y acuerdos con multinacionales figuran distintos proyectos de IA que afectan a múltiples sectores.

No solo se puede utilizar la inteligencia artificial en los podcasts. La revolución del audio está también en los audiolibros que han visto sus ventas crecer poderosamente durante la pandemia. DeepZen, una startup de audio con inteligencia artificial (IA), con sede en el Reino Unido, se ha asociado con Ingram Content Group para ofrecer a las editoriales audiolibros creados con tecnología de texto a voz usando IA. Las muestras en inglés son impresionantes. Se comparan con la narración humana y en nada se parecen a los asistentes de voz robóticos y monótonos. DeepZen utiliza tecnología que replica la voz humana creando una experiencia auditiva prácticamente indistinguible. Aseguran que sus audios capturan todos los elementos de la voz, como el ritmo, la entonación y una amplia gama de emociones. ¿Se podrá crear un podcast con inteligencia artificial que suene natural? Parece que eso está cerca aunque, hay otros elementos que considerar.

Además la tecnología de voz es cada vez más importante en la educación. Puede mejorar la enseñanza y el aprendizaje mediante la creación de una experiencia de aprendizaje de varios niveles. Puede ayudar a los estudiantes con la ortografía y la práctica de tablas de multiplicar, además de enseñarles sobre la IA y el mundo del futuro. Los asistentes de voz están ganando popularidad en la educación a medida que se desarrollan más y más aplicaciones de enseñanza. La IA no resta ni divide sino que multiplica.

La inteligencia artificial no solo va a marcar un rol fundamental en el futuro, hay otros componentes que van a implementar un gran cambio en la industria.

El marketing basado en datos en la industria (UX) de los podcasts es la clave del éxito, ya que permite a los productores de podcasts utilizar la analítica para obtener una comprensión más profunda de sus oyentes objetivo. Sin embargo, obtener estadísticas es complicado para los podcasts. Hay cientos de sitios web de distribución de nuevos lanzamientos.

Es difícil no solo predecir el tamaño de la audiencia alcanzada, sino también saber cómo la integración en el podcast afectó las ventas y otras métricas de la marca. Sin embargo, existe una tendencia creciente hacia la estandarización de las estadísticas y, en el futuro, será más fácil comprender a los oyentes de podcasts. Tengamos en cuenta que el 80% de la gente escuchará un episodio de podcast completo, o la mayor parte, lo que indica que los oyentes de podcasts están muy comprometidos con el contenido. Sin embargo, en algunos géneros, todavía hay mucho margen de mejora.

La siguiente cuestión que se va a mejorar con el paso del tiempo es la calidad auditiva o sonora de un programa. Una de las métricas esenciales para la calidad de los podcasts es su calidad de sonido. Los oyentes de podcasts a menudo están en movimiento, en el automóvil o en el avión, caminando en el parque o en la cinta de correr en el gimnasio. Quieren una calidad de sonido impecable que ofrezca una excelente experiencia auditiva dondequiera que vayan. ¿Realmente le damos importancia a la calidad de sonido de un programa?

Y finalmente, en un esfuerzo por crear más contenido de audio de alta calidad, es probable que veamos un aumento en el microcast. Nueva palabra en el vocabulario podcastero… ¿Qué será? ¡Vamos a verlo!

“El microcast es un medio perfecto para comunicaciones frecuentes. Es genial para los músicos, pero los actores o músicos posiblemente podrían usarlo para llamar la atención en torno a un proyecto, película o álbum actual ”. Lars Murray, ex ejecutivo de Sony Music.

Es posible que nunca hayas oído hablar de esta reciente tendencia tanto para los podcasters, como para las empresas.

El microcast es un mini-podcast. Es más corto de lo normal, generalmente entre 7 y 10 minutos de duración. Pero te puedes encontrar incluso de 2 a 3 minutos de duración. Su principal objetivo es acercar el podcasting a las necesidades de las audiencias siempre apuradas o que tienen poco tiempo para escuchar uno. En promedio un podcast dura entre 35 y 40 minutos por lo que puede ser inadecuado para algunos usuarios. Nadie tiene tiempo hoy en día para escuchar episodios tan largos. Sin lugar a duda es una gran manera de presentar información a la brevedad, atrayendo a más audiencias, incluso.

El microcasting para la industria es el mismo que TikTok para los proveedores de contenido audiovisual.

El beneficio que obtiene el oyente al recibir este tipo de programas es corto y rápido. La característica principal de los microcast es que pueden traducir una idea central en minutos captando a una audiencia total y quitándole menos tiempo al consumidor moderno.

Este contenido se adapta fácilmente a cualquier tipo de situaciones lo que ayuda a convertir al oyente en un consumidor permanente.

Además, el microcast adapta mejor la capacidad de atención de los consumidores. Es menos probable que los oyentes se aburran o dejen de escuchar tu programa.

Se dice que el podcasting es un gran compañero en los desplazamientos. Microcast combina bien con actividades cotidianas rápidas , como cepillarse los dientes, desayunar, etc.

Un ejemplo muy básico de un microcast es un podcast de noticias diarias. Una propuesta más fresca con una corta duración y por lo tanto, más digerible para el oyente. Las personas están más inclinadas a compartir materiales cortos en las redes sociales en comparación con los más largos.

Como verás, hay muchos beneficios para el oyente. Pero el creador también se ve altamente beneficiado.

No sería correcto afirmar que los espectáculos más cortos requieren menos esfuerzo que los más largos. Sin embargo, por lo general, la planificación, grabación y edición de microcasting lleva menos tiempo. En primer lugar, escribe scripts de 3 a 4 veces más cortos que los de los podcasts. Este medio requiere de menos tiempo para las actividades de preparación, como el aprendizaje de la escritura, haciendo ensayos, etc . Además, pasa menos tiempo grabando audios cortos y es menos probable que tenga errores en el programa que necesiten más ediciones.

Supongamos que usted quiera empezar con el macrocasting, ¿Que deberías hacer?

El aspecto técnico de producción es el mismo. Te tendrías que enfocar en cómo organizar tu contenido de una forma más directa.Siempre es más difícil entregar una idea valiosa cuando tienes un tiempo limitado que cuando puedes hablar de ella todo el tiempo que quieras. Esa es una de las principales diferencias entre los podcasts y los microcasts. Tienes que elegir un contenido que te permita crear contenido actualizado regularmente, como un podcast de noticias.

Volviendo al tema de la inteligencia artificial, es importante destacar que los oyentes agradecen tener transcripciones es sus programas. Especialmente en los casos de podcasts con diferentes idiomas, las transcripciones servirán de gran ayuda. Ya existen herramientas que facilitan estas transcripciones. Gracias a la inteligencia artificial los resultados serán rápidos, ya que esta IA leerá los contenidos de los podcast convirtiéndolos en textos. Está conversión facilita que los buscadores puedan indexar los contenidos audio de los podcast, lo que incrementa su visibilidad en Internet, algo que permitiría que un mayor número de personas descubran más contenidos en este formato. Estas transcripciones hacen que los podcasts estén disponibles para una audiencia potencialmente más amplia.

Raz Kaplan, Gerente de marketing de Audiobrust, amplifica que recientemente ha agregado transcripciones automáticas visibles en su plataforma de búsqueda de audio. Los resultados son sorprendentes, ya que después de 2 meses han recibido un ochenta por ciento de visitantes provenientes de los buscadores de google. La transcripción de su podcast puede construir y mantener a su audiencia. Puede reforzar su SEO y hacer que su contenido sea más significativo para los demás. Recuerde, los servicios de transcripción de audio en general dependen de personas que necesitan trabajos desde casa, como personas discapacitadas o cuidadores. No solo están trabajando en la transcripción de su podcast, también pueden estar trabajando en conferencias médicas, documentos judiciales, llamadas de emergencia, cosas que son de alto riesgo, agotadoras, aburridas o perturbadoras. La compensación para los trabajadores de la transcripción es un tema controvertido, que vale la pena discutir por sí solo. Tenga esto en cuenta cuando esté sopesando el precio y el tiempo de respuesta. Probablemente sea la opción más ética contratar a un profesional independiente o intercambiar habilidades por la transcripción de un podcast con un amigo de confianza. Cuando elijas cómo publicar tu contenido,

El podcasting necesita poco a poco ir profesionalizándose, que sea un formato económicamente accesible no significa que no merezca que se invierta en él. Necesita ciertas categorías para establecer estándares, y la transcripción podría ser una de ellas.

Uno de los desafíos para los oyentes de podcasts es encontrar programas de calidad. Hay más de un millón de podcasts diferentes en los sitios web, desde no profesionales hasta estudios y proyectos de medios de gran presupuesto. No es fácil encontrar exactamente lo que busca en esta variedad. Por lo tanto, los servicios de transmisión llamaron la atención sobre la inteligencia artificial. Algunos de ellos eligen listas de reproducción de podcasts basadas en sus gustos y escuchas. Además, logran implementar un sistema que predice si escucharás música o podcasts cuando enciendas el servicio de streaming, y con una alta probabilidad de adivinar, mostrando una lista de reproducción adecuada en la página principal. Por lo tanto, los sistemas de recomendación pueden convertirse en la principal forma en que los usuarios obtienen nuevos podcasts en el futuro.

Para ir profesionalizandonos aún más importante que las empresas ayuden a las personas con bajos recursos. Spotify lanza su programa especial Sound Up para Argentina. Es un programa gratuito y abierto para jóvenes de entre 18 y 24 años de comunidades vulnerables de todo el país con herramientas para lanzarse como podcasters.

Junto a expertos en el mundo del podcasting, los participantes aprenderán cómo desarrollar un podcast, desde la ejecución de su idea hasta cómo realizar entrevistas, los diferentes tipos de narrativa y pasos de producción. Un comité de especialistas de Spotify seleccionará a un grupo de participantes que formarán parte del programa de formación virtual enfocado en el desarrollo de importantes técnicas de producción de podcasts.

En todo el mundo existe un interés notable en Sound Up, el cual ha recibido más de 10.000 presentaciones en los últimos tres años. A su vez, más de 60 personas han completado el programa en Brasil, Reino Unido, Australia, Estados Unidos y Alemania. Diez de estos graduados han lanzado sus propios podcasts y tres de ellos se han convertido en podcasts originales de Spotify.

Esta investigación fue realizada por Justo Velarde. Realizando un recopliamiento de información escrita por el. Todos los derechos de este artículo estan reservados solo para el. Asi como el contenido. El plagio esta totalmente prohibido